0 【機器學習2021】預測本頻道觀看人數 (上) - 機器學習基本概念簡介

1 【機器學習2021】預測本頻道觀看人數 (下) - 深度學習基本概念簡介

2 【機器學習2021】機器學習任務攻略

3 【機器學習2021】類神經網路訓練不起來怎麼辦 (一)： 局部最小值 (local minima) 與鞍點 (saddle point)

4 【機器學習2021】類神經網路訓練不起來怎麼辦 (二)： 批次 (batch) 與動量 (momentum)

5 【機器學習2021】類神經網路訓練不起來怎麼辦 (三)：自動調整學習速率 (Learning Rate)

6 【機器學習2021】類神經網路訓練不起來怎麼辦 (四)：損失函數 (Loss) 也可能有影響

7 【機器學習2021】類神經網路訓練不起來怎麼辦 (五)： 批次標準化 (Batch Normalization) 簡介

8 【機器學習2021】卷積神經網路 (Convolutional Neural Networks, CNN)

9 【機器學習2021】自注意力機制 (Self-attention) (上)

10 【機器學習2021】自注意力機制 (Self-attention) (下)

11 【機器學習2021】Transformer (上)

12 【機器學習2021】Transformer (下)

13 【機器學習2021】生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN) (一) – 基本概念介紹

14 【機器學習2021】生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN) (二) – 理論介紹與WGAN

15 【機器學習2021】生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN) (三) – 生成器效能評估與條件式生成

16 【機器學習2021】生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN) (四) – Cycle GAN

17 【機器學習2021】自督導式學習 (Self-supervised Learning) (一) – 芝麻街與進擊的巨人

18 【機器學習2021】自督導式學習 (Self-supervised Learning) (二) – BERT簡介

19 【機器學習2021】自督導式學習 (Self-supervised Learning) (三) – BERT的奇聞軼事

20 【機器學習2021】自督導式學習 (Self-supervised Learning) (四) – GPT的野望

21 【機器學習2021】自編碼器 (Auto-encoder) (上) – 基本概念

22 【機器學習2021】自編碼器 (Auto-encoder) (下) – 領結變聲器與更多應用

23 【機器學習2021】來自人類的惡意攻擊 (Adversarial Attack) (上) – 基本概念

24 【機器學習2021】來自人類的惡意攻擊 (Adversarial Attack) (下) – 類神經網路能否躲過人類深不見底的惡意？

25 【機器學習2021】機器學習模型的可解釋性 (Explainable ML) (上) – 為什麼類神經網路可以正確分辨寶可夢和數碼寶貝呢？

26 【機器學習2021】機器學習模型的可解釋性 (Explainable ML) (下) –機器心中的貓長什麼樣子？

27 【機器學習2021】概述領域自適應 (Domain Adaptation)

28 【機器學習2021】概述增強式學習 (Reinforcement Learning, RL) (一) – 增強式學習跟機器學習一樣都是三個步驟

29 【機器學習2021】概述增強式學習 (Reinforcement Learning, RL) (二) – Policy Gradient 與修課心情

30 【機器學習2021】概述增強式學習 (Reinforcement Learning, RL) (三) - Actor-Critic

31 【機器學習2021】概述增強式學習 (Reinforcement Learning, RL) (四) - 回饋非常罕見的時候怎麼辦？機器的望梅止渴

32 【機器學習2021】概述增強式學習 (Reinforcement Learning, RL) (五) - 如何從示範中學習？逆向增強式學習 (Inverse RL)

33 【機器學習2021】機器終身學習 (Life Long Learning, LL) (一) - 為什麼今日的人工智慧無法成為天網？災難性遺忘(Catastrophic Forgetting)

34 【機器學習2021】機器終身學習 (Life Long Learning, LL) (二) - 災難性遺忘(Catastrophic Forgetting)的克服之道

35 【機器學習2021】神經網路壓縮 (Network Compression) (一) - 類神經網路剪枝 (Pruning) 與大樂透假說 (Lottery Ticket Hypothesis)

36 【機器學習2021】神經網路壓縮 (Network Compression) (二) - 從各種不同的面向來壓縮神經網路

37 【機器學習2021】元學習 Meta Learning (一) - 元學習跟機器學習一樣也是三個步驟

38 【機器學習2021】元學習 Meta Learning (二) - 萬物皆可 Meta

39 【機器學習2021】課程結語 - 最後的業配並改編《為學一首示子姪》作結